Insegnamento mutuato da: B026436 - STATISTICA Laurea Magistrale in SCIENZE E TECNOLOGIE AGRARIE
Lingua Insegnamento
ITALIANO
Contenuto del corso
Elementi di statistica descrittiva con R. Il calcolo delle probabilità.
Statistica descrittiva.
Statistica inferenziale.
Test d'ipotesi.
Analisi delle proporzioni.
Adattamento dei modelli di probabilità ai dati di frequenza.
La distribuzione normale e Inferenza per una popolazione normale.
Confronto tra due medie.
Correlazione tra variabili numeriche.
Regressione
“Analisi statistica dei dati biologici” Michael C. Whitlock, Dolph Schluter 2nd Edition
Slides e materiale aggiuntivo verranno messi a disposizione dal docente sulla piattaforma Moodle.
Obiettivi Formativi
Conoscenza degli elementi di base di statistica quale insieme di teorie, metodi e tecniche di analisi quantitativa.
Competenze acquisite: riconoscere le caratteristiche delle variabili che compaiono nello studio di un fenomeno; predisporre l'analisi ricorrendo agli strumenti statistici adeguati; identificare le criticità connesse all'analisi statistica dei risultati.
Lo studente al termine del corso deve sapere:
1. sintetizzare con indici statistici opportuni la qualità dei dati e gli aspetti salienti del fenomeno investigato;
2. trasformare i dati elementari ed effettuare l'analisi statistica con il software R;
3. formulare e applicare modelli lineari di uso ricorrente;
4. applicare le idee di base del disegno sperimentale.
Prerequisiti
Corsi vincolanti: nessuno.
Metodi Didattici
Lezioni di didattica frontale ed esercitazioni al computer con il software R.
Altre Informazioni
Modalità di verifica apprendimento
Esame scritto sugli argomenti trattati alle lezioni, nelle esercitazioni e nei progetti assegnati.
Programma del corso
Elementi di statistica descrittiva con R. Il calcolo delle probabilità.
Statistica descrittiva.
Statistica inferenziale.
Test d'ipotesi.
Analisi delle proporzioni.
Adattamento dei modelli di probabilità ai dati di frequenza.
La distribuzione normale e Inferenza per una popolazione normale.
Confronto tra due medie.
Correlazione tra variabili numeriche.
Regressione lineare